Hvert år rapporteres omkring 7 millioner børn til børnevernsmyndigheder for mulig misbrug, men hvordan finder myndigheder ud af, om børn kan lide det Gabriel Fernandez er i alvorlig fare og har brug for intervention?
Mange børnevelfærdsmyndigheder er afhængige af risikovurderinger fra medarbejdere, der er uddannet til at bemande telefonlinjer, hvor mistanke om misbrug rapporteres, men nogle mener, at der kan være en bedre måde.
'Der er en bred vifte af litteratur, som vi har set for at antyde, at mennesker ikke er særlig gode krystalkugler,' siger Emily Putnam-Hornstein, direktør for Børnes datanetværk og lektor ved USC, sagde i den nye Neflix docu-serie 'The Trials of Gabriel Fernandez.' 'I stedet for, hvad vi siger, er, at vi træner en algoritme til at identificere, hvilke af disse børn der passer til en profil, hvor den lange buerisiko antyder fremtidig systeminddragelse.'
Fernandez var en 8-årig dreng, der blev slået og tortureret ihjel af hans mor og hende kæreste på trods af gentagne opkald fra hans lærer og andre til myndigheder, der rapporterer mistanke om misbrug. Den nye serie med seks dele undersøger Fernandezs liv og forfærdelige død, men det tager også et større kig på systemiske problemer inden for børns velfærdssystem, der kunne have spillet en rolle.
Putnam-Hornstein hævder, at en strategi til mere effektiv identifikation af de børn, der har størst risiko, kunne være at bruge specielt oprettede algoritmer, der bruger administrative poster og data mining til at bestemme risikoscore for hvert barn.
”Vi har faktisk omkring 6 eller 7 millioner børn, der rapporteres for påstået misbrug eller forsømmelse hvert eneste år i USA, og historisk set er den måde, vi har taget nogle af vores screeningsbeslutninger på, kun baseret på slags tarmvurderinger,” sagde hun. 'Forudsigelig risikomodellering siger bare,' Nej, nej, nej, lad os tage en mere systematisk og empirisk tilgang til dette. ''
Putnam-Hornstein og Rhema Vaithianathan, meddirektør for Center for social dataanalyse , var i stand til at omsætte ideen i Allegheny County, Pennsylvania. Parret brugte tusindvis af henvisninger til mishandling af børn til at designe en algoritme, der ville bestemme en risikoscore for hver familie rapporteret til amtets børnebeskyttelsestjenester, ifølge Center for sundhedsjournalistik .
'Der er hundrede eller deromkring forskellige faktorer, der ses på,' forklarede Marc Cherna, direktør for Allegheny County Department of Human Services, i doku-serien. 'Nogle grundlæggende eksempler er børnevernshistorie, forældres historie, bestemt stofmisbrug og afhængighed, familiens psykiske sygdom, fængsel og overbevisning, og især hvis der er overfald og lignende.'
West Memphis Three Real Killer 2017
På grund af den store mængde opkald har børneværnsmyndigheder over hele landet til opgave at afgøre, om en familie skal screenes til efterforskning på baggrund af klagen eller blive screenet.
I 2015 blev 42% af de 4 millioner beskyldninger modtaget over hele landet, der involverede 7,2 millioner børn, screenet ud ifølge New York Times .
Alligevel dør børn fortsat af børnemishandling.
pige i skabet fuld episode
Systemet, der anvendes i Allegheny County, er designet til mere præcist at forudsige, hvilke familier der sandsynligvis vil have fremtidig systeminddragelse gennem dataanalyse.
'Hvad screenere har, er en masse data,' fortalte Vaithianathan The Times. ”Men det er ret vanskeligt at navigere og vide, hvilke faktorer der er vigtigst. Inden for et enkelt opkald til C.Y.F. , du har muligvis to børn, en påstået gerningsmand, du får mor, du har muligvis en anden voksen i husstanden - alle disse mennesker vil have historier i systemet, som den person, der screener opkaldet, kan undersøge. Men den menneskelige hjerne er ikke så dygtig til at udnytte og give mening om alle data. ”
Allegheny-familiens screeningsværktøj bruger en statistisk teknik kaldet ”data mining” til at se på historiske mønstre for at ”forsøge at forudsige, hvad der kan ske” i ethvert givet tilfælde, sagde hun i doku-serien.
Hver sag får en risikoscore, der spænder fra en til 20 - kategoriserer hver enkelt sag som enten højrisiko, mellemrisiko eller lavrisiko.
Rachel Berger, en børnelæge på Børnehospitalet i Pittsburgh, fortalte The Times i 2018, at hvad der gør forudsigende analyse værdifuld, er at den eliminerer noget af den subjektivitet, der typisk går ind i processen.
”Alle disse børn lever i kaos,” sagde hun. “Hvordan fungerer C.Y.F. vælge hvilke der er mest i fare, når de alle har risikofaktorer? Du kan ikke tro på mængden af subjektivitet, der følger med beslutningerne om beskyttelse af børn. Derfor elsker jeg forudsigende analyser. Det bringer endelig noget objektivitet og videnskab til beslutninger, der kan være så utroligt livsændrende. '
Men der har også været kritikere, der hævder, at brug af prædiktiv analyse er afhængig af data, der måske allerede er partisk. Tidligere forskning har vist, at mindretal og familier med lav indkomst ofte er overrepræsenteret i data, der indsamles, hvilket muligvis skaber en bias mod afroamerikanske familier eller andre mindretalsfamilier, ifølge doku-serien.
”De menneskelige forstyrrelser og dataforstyrrelsergå hånd i hånd med hinanden, ”Kelly Capatosto, en senior forskningsassistent ved Kirwan Institute for the Study of Race and Ethnicity ved Ohio State University, sagde ifølge Center for Health Journalism. ”Med disse beslutninger tænker vi på overvågning og systemkontakt - med politi, børnevernsagenturer, ethvert socialt velfærdsagentur. Det vil være overrepræsenteret i samfund med lav indkomst og mindretal. Det er ikke nødvendigvis et tegn på, hvor disse forekomster finder sted. '
Erin Dalton, vicedirektør for Allegheny County's kontor for analyse, teknologi og planlægning, indrømmede, at bias er mulig.
”Der er helt sikkert bias i vores systemer. Børnemishandling ses af os, og vores data er ikke en funktion af faktisk misbrug af børn, det er en funktion af, hvem der bliver rapporteret, ”sagde hun i Netflix-serien.
Men amtet fortalte også Center for Health Journalism, at det har fundet ud af, at modtagelse af offentlige fordele sænker risikoscore for næsten har af sine familier.
Thans amt er 'meget følsomt' over for denne bekymring og foretager løbende analyser af systemet for at afgøre, om grupper er blevet målrettet uforholdsmæssigt, sagde Cherna også i doku-serien.
Allegheny County-systemet ejes af amtet selv, men der har også været kritik af andre privatejede screeningssystemer.
Illinois Department of Children and Family Services meddelte i 2018, at det ikke længere ville bruge en forudsigende analysepakke udviklet af Eckerd Connects, en nonprofitorganisation og dets profitpartner MindShare Technology, dels fordi virksomheden nægtede at give detaljer om, hvilke faktorer blev brugt i deres formel, ifølge The Times.
Systemet begyndte angiveligt at udpege tusinder af børn, der havde behov for hurtig beskyttelse, hvilket giver mere end 4.100 Illinois-børn en sandsynlighed på 90 procent eller mere for død eller skade, Chicago Tribune rapporteret i 2017.
hvordan døde liam neesons kone
Alligevel døde andre børn, der ikke fik høje risikoscore, stadig med at dø af misbrug.
'Forudsigelig analyse (forudsagde ikke) nogen af de dårlige sager,' Institut for Børne- og Familieservicedirektør Beverly 'B.J.' Walker fortalte Tribune. 'Jeg har besluttet ikke at gå videre med den kontrakt.'
Daniel Hatcher, forfatter af “ Fattigdomsindustrien: Udnyttelse af Amerikas mest sårbare borgere ”Sammenlignede nogle af de analytiske systemer med en“ sort boks ”og sagde i doku-serien, at det ikke altid er klart, hvordan de træffer deres beslutninger.
”De har ingen måde at finde ud af, hvordan de faktisk beslutter et niveau af pleje, der har en enorm indvirkning på et individ,” sagde han.
Putnam-Hornstein erkendte, at de prædiktive analytiske systemer ikke er i stand til at bestemme fremtidig adfærd, men hun mener, at det er et værdifuldt værktøj, der gør det muligt for screenere at træffe mere informerede beslutninger om, hvilke børn der kan have størst risiko.
”Mit håb er, at disse modeller vil hjælpe vores system med at være mere opmærksom på den relativt lille delmængde af henvisninger, hvor risikoen er særlig høj, og vi vil være i stand til at afsætte flere ressourcer til disse børn og familier på en forebyggende måde,” sagde hun ifølge til Center for Health Journalism. ”Jeg vil ikke have nogen til at oversalg forudsigelig risikomodellering. Det er ikke en krystalkugle. Det vil ikke løse alle vores problemer. Men på margenen, hvis det giver os mulighed for at træffe lidt bedre beslutninger og identificere højrisikosagerne og sortere dem ud fra lavrisikosagerne og justere i overensstemmelse hermed, kan dette være en vigtig udvikling i marken. ”
